NaNs가 들어 있는 판다 컬럼을 dtype 'int'로 변환 나는 아래와 같이 .csv 파일의 자료를 팬더 데이터프레임으로 읽는다. 중 즉 열 하하나, 즉id, 열 유형을 다음과 같이 지정하십시오.int문제는 이다.id시리즈에 결측값/불합치 값이 있음. 내가 캐스팅하려고 할 때id.csv를 읽는 동안 열에서 정수까지, 나는 다음을 얻는다. df= pd.read_csv("data.csv", dtype={'id': int}) error: Integer column has NA values 또는 아래와 같이 읽은 후 칼럼 타입을 변환하려고 했지만, 이번에는 다음과 같은 결과를 얻는다. df= pd.read_csv("data.csv") df[['id']] = df[['id']].astype(int) error..